PROYECTO QLUNICO

Investigación para el desarrollo de un dispositivo universal para la captación de datos precisos en carros mezcladores e investigación mediante QML sobre correlaciones entre datos de alimentación, producción de leche y otras fuentes de datos.

Sobre el proyecto

BENEFICIARIOS

Beneficiarios del proyecto Qlunico.

Clun

CLUN (Cooperativas Lácteas Unidas) es la mayor cooperativa lechera de Galicia, formada en 2017 por la unión de Feiraco, Os Irmandiños y Melisanto. Se dedica a la producción y comercialización de productos lácteos bajo marcas reconocidas como Clesa, Feiraco y Únicla. Comprometida con el desarrollo sostenible del medio rural, CLUN asesora a sus socios para mejorar la rentabilidad de sus explotaciones y apuesta por la innovación y la calidad en toda su cadena de producción. Su modelo cooperativo integra todo el proceso, desde el campo hasta el consumidor, garantizando productos de origen gallego y de alta calidad.

Aldaba

Aldaba es una empresa fundada en 2003 que ofrece servicios de consultoría en Tecnologías de la Información para optimizar procesos de negocio. Combina experiencia y conocimientos especializados en diversos entornos y tecnologías, con flexibilidad y una vocación por la mejora continua. Su equipo destaca por su talento y motivación para el aprendizaje, adaptándose ágilmente a nuevos conocimientos y tecnologías. Además, colabora con grandes proveedores de tecnología, universidades y centros tecnológicos para mantenerse actualizados en las últimas tendencias del mercado. 

ENTIDADES SUBCONTRATADAS

EL PROYECTO

El proyecto representa un hito en la hibridación entre la tecnología avanzada y la agricultura/ganadería de precisión, en el ámbito del sector lácteo.

Nace con el objetivo de desarrollar un dispositivo (hardware más software) universal que se integre a cualquier tipo de carro mezclador, revolucionando la forma en que se gestiona la nutrición del ganado, incorporando la vanguardia del quantum machine learning (qML) para analizar y optimizar los procesos de alimentación y, por ende, mejorar la producción lechera.

Este proyecto se fundamenta en el desarrollo de un prototipo que se montará en dos carros mezcladores pertenecientes a ganaderías que producen leche de valor añadido) y que se conectará en modo “plug and play” con sensores existentes y que recolectará de forma autónoma los datos, para monitorizar de forma precisa, fidedigna y en tiempo real la mezcla unifeed y la distribución de alimentos, minimizando las desviaciones actuales entre ración teórica diseñada y ración real preparada y consumida.

OBJETIVO PRINCIPAL

Desarrollar un sistema avanzado de monitorización y análisis de datos para carros mezcladores convirtiéndolos en un verdadero un robot inteligente capaz de capturar datos y apoyar en las decisiones al ganadero y la cooperativa, dejando de ser el punto débil de la alimentación, por el que se escapa la información y se producen las desviaciones.

OBJETIVO ESPECÍFICO 2

Implementación algoritmos de machine learning y técnicas de análisis de datos cuánticos para procesar y analizar los datos recolectados por el hardware, así como correlacionarlos con datos externos de alimentación y producción.

 

OBJETIVO ESPECÍFICO 3

Optimización de la nutrición y producción ganadera utilizando los insights generados por el sistema para optimizar las estrategias de alimentación, control sobre la producción y manejo del ganado.

OBJETIVO ESPECÍFICO 1

Investigación para el desarrollo e integración de tecnología avanzada mediante el diseño y desarrollo cde un prototipo (hardware) innovador con un software asociado que se integre de forma universal con los carros mezcladores.

Plataforma de análisis que detecta patrones entre datos del carro mezclador y la producción lechera, facilitando decisiones sobre alimentación e integrándose con los sistemas de CLUN para su escalado.

RESULTADOS ESPERADOS

Sistema de hardware universal que se integra con carros mezcladores para optimizar rutas, control operativo y mantenimiento, mediante datos detallados de mezcla y alimentación.

Estudio que relaciona alimentación, salud y calidad de la leche mediante analítica avanzada, para tomar decisiones nutricionales que mejoren la eficiencia y producción.

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